最近幾年越來越多的AI產(chǎn)品鋪天蓋地的來到了我們的生活，比如某些家的智能音響、智能翻譯助手、智能機(jī)器人、AR拍照手機(jī)、智能無人機(jī)等等。
這里面背后的前沿技術(shù)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、 5G、數(shù)字化…前幾年甚至現(xiàn)在聽著還很遙遠(yuǎn)，卻已有不少在沖擊著商業(yè)的世界，逐漸滲透進(jìn)我們的生活！其中被人們提及次數(shù)最多、影響最廣的就是大數(shù)據(jù)，甚至連廣場上跳舞的大媽也知道“馬云不僅搞淘寶，還在搞大數(shù)據(jù)?！?/p>
其實(shí)，大數(shù)據(jù)只是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)正逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。
一、什么是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)？
大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)詞匯是1998年由SGI首席科學(xué)家John Masey在USENIX大會(huì)上提出的。他當(dāng)時(shí)發(fā)表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文，使用了大數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。但大數(shù)據(jù)真正得到業(yè)界關(guān)注，則是其后多年的事情了。
最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。這是筆者看過的諸多對(duì)大數(shù)據(jù)定義中，較為貼切的一個(gè)。
業(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說四個(gè)層面的特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高；第四，處理速度快。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
其實(shí)這些V并不能真正說清楚大數(shù)據(jù)的所有特征，下面這張圖對(duì)大數(shù)據(jù)的一些相關(guān)特性做出了有效的說明。
二、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用有效的推動(dòng)了生產(chǎn)力的變革,目前已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)。
（一）大數(shù)據(jù)幫助政府實(shí)現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì)輿論監(jiān)督；
（二）大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪，實(shí)現(xiàn)智慧交通，提升緊急應(yīng)急能力；
（三）大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)跟蹤機(jī)制，幫助醫(yī)藥企業(yè)提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機(jī)構(gòu)為患者提供定制的藥物；
（四）大數(shù)據(jù)幫助航空公司節(jié)省運(yùn)營成本，幫助電信企業(yè)實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)質(zhì)量提升，幫助保險(xiǎn)企業(yè)識(shí)別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監(jiān)測分析運(yùn)輸車輛的故障險(xiǎn)情以提前預(yù)警維修，幫助電力公司有效識(shí)別預(yù)警即將發(fā)生故障的設(shè)備；
（五）大數(shù)據(jù)幫助電商公司向用戶推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標(biāo)，幫助用戶找到最合適的商品購買時(shí)期、商家和最優(yōu)惠價(jià)格；
（六）大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升營銷的針對(duì)性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風(fēng)險(xiǎn)，以及幫助企業(yè)提升廣告投放精準(zhǔn)度；
（七）大數(shù)據(jù)幫助娛樂行業(yè)預(yù)測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評(píng)估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；
（八）大數(shù)據(jù)幫助社交網(wǎng)站提供更準(zhǔn)確的好友推薦，為用戶提供更精準(zhǔn)的企業(yè)招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
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其實(shí)，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來大數(shù)據(jù)的身影會(huì)無處不在，就算無法準(zhǔn)確預(yù)測大數(shù)據(jù)終會(huì)將人類社會(huì)帶往到哪種最終形態(tài)，但大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個(gè)角落。
作者
梁曉，男，漢族，1994年10月生，山西太原人。2017年5月參加工作，就職于中國茶葉流通協(xié)會(huì)信息宣傳部。
文章摘選自：
《2018中國茶葉行業(yè)發(fā)展報(bào)告》
